కంటెంట్‌కు వెళ్లండి
AI & RAG

RAG అంటే ఏమిటి — మీ బిజినెస్‌కు నిజంగా ఎప్పుడు అవసరం?

రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ వల్ల AI ఊహించకుండా మీ సొంత డాక్యుమెంట్ల నుంచే సమాధానమిస్తుంది. ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది, ఎక్కడ మెరుస్తుంది, మీరు సిద్ధంగా ఉన్నారని తెలిపే సంకేతాలు ఇక్కడ.

2 నిమిషాల పఠనం

లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ అద్భుతమైన రచయితలు, కానీ చెత్త లైబ్రేరియన్లు. మీ లీవ్ పాలసీ, మీ ప్రోడక్ట్ వారంటీ నిబంధనలు లేదా గత త్రైమాసికం ధరల గురించి అడిగితే, అవి నమ్మకంగా, సరళంగా — తరచూ తప్పుగా — సమాధానం ఇస్తాయి. రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) సమాధానం ఇచ్చే ముందు మోడల్‌కు చదవాల్సిన సరైన పేజీలను ఇవ్వడం ద్వారా దీన్ని సరిచేస్తుంది.

RAG ఎలా పనిచేస్తుంది — సరళంగా

RAG సిస్టమ్‌కు రెండు భాగాలు. ఇండెక్సింగ్ భాగం మీ డాక్యుమెంట్లను చదివి, వాటిని పాసేజ్‌లుగా విభజించి, ప్రతి పాసేజ్‌కు ఒక సంఖ్యాత్మక "అర్థ వేలిముద్ర" (embedding) ను pgvector తో కూడిన PostgreSQL వంటి వెక్టర్ డేటాబేస్‌లో నిల్వ చేస్తుంది. సమాధాన భాగం యూజర్ ప్రశ్నను తీసుకుని, అర్థంలో అత్యంత దగ్గరగా ఉన్న పాసేజ్‌లను కనుగొని, ఒకే సూచనతో మోడల్‌కు అందిస్తుంది: వీటి నుంచి మాత్రమే సమాధానం ఇవ్వు, వాటిని ఉదహరించు.

  1. ఇంజెస్ట్: PDFs, Word ఫైళ్లు, స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు, వెబ్ పేజీలు, డేటాబేస్ రోలు శుభ్రపరిచి చంక్‌లుగా విభజిస్తాం.
  2. ఎంబెడ్: ప్రతి చంక్ దాని విషయాన్ని పట్టుకునే ఒక వెక్టర్‌గా మారుతుంది.
  3. రిట్రీవ్: ప్రశ్నను కూడా అలాగే ఎంబెడ్ చేస్తాం; దగ్గరి చంక్‌లను తెస్తాం, తరచూ కీవర్డ్ సెర్చ్‌తో కలిపి.
  4. జనరేట్: ఆ చంక్‌లపై ఆధారపడిన సమాధానాన్ని మోడల్ రాస్తుంది, మూలానికి సైటేషన్లతో.

మోడల్‌ను ఫైన్-ట్యూన్ చేస్తే సరిపోదా?

ఫైన్-ట్యూనింగ్ మోడల్‌కు ఒక శైలి లేదా పరిమిత నైపుణ్యాన్ని నేర్పుతుంది. మారుతూ ఉండే వాస్తవాలు — ధరలు, పాలసీలు, ఇన్వెంటరీ, కాంట్రాక్టులు — నేర్పడానికి అది సరైన మార్గం కాదు. RAG జ్ఞానాన్ని మీ నియంత్రణలోని డేటాబేస్‌లో ఉంచుతుంది: ఒక డాక్యుమెంట్‌ను అప్‌డేట్ చేస్తే, తర్వాతి సమాధానంలోనే అది కనిపిస్తుంది. సైటేషన్లు, ప్రతి డాక్యుమెంట్‌కు యాక్సెస్ కంట్రోల్, ఏదీ మళ్లీ ట్రైన్ చేయకుండానే మోడల్స్ మార్చుకునే సౌలభ్యం కూడా లభిస్తాయి.

మీ బిజినెస్ RAG కు సిద్ధంగా ఉందని చెప్పే ఐదు సంకేతాలు

  • మీ టీమ్ ప్రతి వారం అవే డాక్యుమెంట్ల నుంచి అవే ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇస్తోంది.
  • కీలకమైన జ్ఞానం ఎవరూ సరిగ్గా వెతకని PDFs, షేర్డ్ డ్రైవ్‌లలో ఉంది.
  • మీ మాన్యువల్స్‌లో ఇప్పటికే ఉన్న సమాధానాల కోసం కస్టమర్లు గంటలు వేచి ఉంటున్నారు.
  • "అంతా ఎక్కడో ఉంది" కాబట్టి కొత్త ఉద్యోగులు ప్రొడక్టివ్ అవడానికి నెలలు పడుతోంది.
  • సమాధానాలు అనుమతులను గౌరవించాలి — అందరూ అన్నీ చూడకూడదు.

RAG సిస్టమ్‌ను ప్రొడక్షన్-గ్రేడ్‌గా చేసేది ఏమిటి

వీకెండ్ ప్రోటోటైప్ డెమోలో ఆకట్టుకోవచ్చు, మూడో రోజుకు విఫలమవ్వచ్చు. తేడా ఇంజనీరింగ్ క్రమశిక్షణలోనే: మీ డాక్యుమెంట్ రకాలకు ట్యూన్ చేసిన చంకింగ్, హైబ్రిడ్ రిట్రీవల్, క్వెరీ సమయంలో అమలయ్యే పర్మిషన్ ఫిల్టర్లు, మూలాలు లేనప్పుడు సమాధానం నిరాకరించడం, అన్నిటికంటే ముఖ్యంగా — తెలిసిన సరైన సమాధానాలతో కూడిన నిజమైన ప్రశ్నల ఎవాల్యుయేషన్ సెట్, ప్రాంప్ట్ లేదా మోడల్ మారిన ప్రతిసారీ మళ్లీ రన్ చేయడం.

ఎక్కడ మొదలుపెట్టాలి

ఎక్కువ వాల్యూమ్ ఉన్న, బాగా డాక్యుమెంట్ చేసిన ఒక వర్క్‌ఫ్లో ఎంచుకోండి — HR పాలసీ ప్రశ్నలు, ప్రోడక్ట్ సపోర్ట్ లేదా అంతర్గత SOPs. యాభై నిజమైన ప్రశ్నలు సేకరించండి. నిర్మించండి, కొలవండి, తర్వాత విస్తరించండి. మా RAG ప్రాజెక్టులను మేము సరిగ్గా ఇలాగే నడుపుతాం — అందుకే లాంచ్ తర్వాత కూడా మా అసిస్టెంట్లు కచ్చితంగా ఉంటాయి.

  • #RAG
  • #pgvector
  • #AI strategy
LinkedInWhatsApp
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

01RAG, చాట్‌బాట్ ఒకటేనా?

చాట్‌బాట్ అనేది ఇంటర్‌ఫేస్ మాత్రమే; RAG అనేది దాని సమాధానాలను మోడల్ జ్ఞాపకశక్తిపై కాకుండా మీ డాక్యుమెంట్లపై ఆధారపడేలా చేసే టెక్నిక్.

02నాకు ప్రత్యేక వెక్టర్ డేటాబేస్ అవసరమా?

తప్పనిసరి కాదు. pgvector ఎక్స్‌టెన్షన్‌తో PostgreSQL లక్షలాది పాసేజ్‌లను నిర్వహిస్తుంది, మీ డేటాను ఒకే పరిచిత డేటాబేస్‌లో ఉంచుతుంది.

ఇది నిర్మించాలా?

AI & RAG అప్లికేషన్లు

మీ డేటా నుంచే సమాధానాలు ఇచ్చి — దాన్ని ఉదహరించే అసిస్టెంట్లు.

చదువుతూ ఉండండి

నియమాలలోనే సెలవుకు దరఖాస్తు చేస్తుంది — మీరు కన్ఫర్మ్ చేస్తారుERP & ఆపరేషన్స్

3 నిమిషాల పఠనం

చాట్‌బాట్ నుండి సహోద్యోగి వరకు: సురక్షితంగా పనిచేసే HR అసిస్టెంట్

AIVCJ HR సెలవు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడమే కాదు — సెలవుకు దరఖాస్తు చేస్తుంది, ఆమోదాలను పంపుతుంది, HR లేఖలను డ్రాఫ్ట్ చేస్తుంది. AIని పని చేయనిచ్చాం కానీ నియమాలు చేయనివ్వలేదు: కోడ్‌లో పాలసీ ఇంజిన్, ప్రతి చర్యకు ముందు కన్ఫర్మేషన్ కార్డ్, పాత్ర ఆధారిత అనుమతులు, ఆడిట్ లాగ్. ఒక స్క్రిప్టెడ్ మరియు ఒక బ్లైండ్ టెస్ట్ సెట్‌పై కొలిచాం.

ఇంకా చదవండి
Owner dashboard: sales, margin, receivables ageing and what needs youERP & ఆపరేషన్స్

5 నిమిషాల పఠనం

WhatsApp ఫోటోల నుంచి లైవ్ ఆర్డర్ బుక్ దాకా: డిస్ట్రిబ్యూటర్ల కోసం ERP, ఆఫ్‌లైన్ ఫీల్డ్ యాప్

AIVCJ ERP, Tally + Excel + WhatsApp చక్రాన్ని భర్తీ చేస్తుంది: సిగ్నల్ లేకపోయినా ఆర్డర్లు తీసుకునే, ఎప్పుడూ రెండుసార్లు sync చేయని ఫీల్డ్ యాప్; కోడ్‌లోనే నిర్ణయమయ్యే క్రెడిట్ హోల్డ్‌లు; GST ఇన్‌వాయిస్‌లతో FEFO పికింగ్; సాధారణ ఇంగ్లీష్‌లో అడిగిన ప్రశ్నలకు మీరే చూడగలిగే read-only query ద్వారా జవాబులు. రెండు ఫోన్ల sync టెస్ట్‌తో, ఒక blind NL-to-SQL సెట్‌తో కొలిచాం.

ఇంకా చదవండి
ఖచ్చితమైన భాగాన్ని ఉటంకించే సమాధానాలుAI & RAG

3 నిమిషాల పఠనం

చాలా కంపెనీ చాట్‌బాట్‌లు ఎందుకు సమాధానాలు కల్పిస్తాయి — మూలాలను చూపించే ఒకదాన్ని మేము ఎలా నిర్మించాం

AIVCJ Knowledge తెర వెనుక: హైబ్రిడ్ రిట్రీవల్, క్వెరీ ప్లానింగ్, ప్రతి సమాధానంపై గ్రౌండింగ్ తనిఖీ, రెండు పబ్లిక్ టెస్ట్ సెట్‌లు — అందులో ఒకటి నిజమైన మనుషులు టైప్ చేసే విధంగా రాసిన బ్లైండ్ సెట్. నమూనా HR, ప్రోడక్ట్, GST పత్రాలపై లేదా మీ సొంత PDFపై లైవ్‌లో ప్రయత్నించండి.

ఇంకా చదవండి