Ingesta de cualquier fuente
PDF, Word, hojas de cálculo, sitios web, Notion, Drive y bases de datos: fragmentados, limpiados y vectorizados automáticamente.
Aplicaciones de IA y RAG
Tu conocimiento,respondiendo preguntas.
Convertimos manuales, políticas, contratos y tickets en un asistente en el que tu equipo y tus clientes pueden confiar: fundamentado, con citas y medible.
Módulos
- Document ingestion
- Hybrid search
- Chat with citations
- Admin & analytics
- Prompt manager
- Evaluation suite
- WhatsApp bot
Hecho con
- Claude
- OpenAI
- PostgreSQL
- pgvector
- NestJS
- Next.js
Capacidades
Todo lo que necesita un sistema RAG serio
Recuperación híbrida
Búsqueda semántica con pgvector combinada con ranking por palabras clave y filtros de metadatos, para que siempre aparezca el párrafo correcto.
Fundamentado con citas
Cada respuesta enlaza con su pasaje de origen. Sin fuente, no hay afirmación.
Salvaguardas y permisos
Acceso a nivel de fila, anonimización de datos personales y límites temáticos, para que cada usuario vea solo lo que tiene permitido.
Evaluado, no supuesto
Conjuntos de preguntas de referencia y puntuación de respuestas en cada cambio de prompts o modelos.
Se adapta a tu stack
API REST, WhatsApp, Slack, widget web o integrado en tu producto actual.
Cómo entregamos
De documentos a un asistente fiable en semanas
- 01
Auditoría de conocimiento
Semana 1Mapeamos las fuentes, las reglas de acceso y las 50 preguntas más importantes.
- 02
Pipeline e índice
Semanas 2–3Ingesta, estrategia de fragmentación y búsqueda híbrida ajustadas a tus datos.
- 03
Asistente y salvaguardas
Semanas 3–4Interfaz de chat, citas, permisos y límites de seguridad.
- 04
Evaluación y lanzamiento
Semana 5+Puntuación con conjunto de referencia, piloto con el personal y despliegue en producción con monitoreo.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre RAG, respondidas
01¿Se usarán nuestros datos para entrenar modelos de IA?
No. Usamos condiciones de API empresariales en las que los proveedores no entrenan con tus datos y, cuando hace falta, podemos ejecutar modelos de pesos abiertos íntegramente en tus propios servidores.
02¿Qué tan precisas son las respuestas?
Las respuestas se limitan a los pasajes recuperados y los citan. Medimos la precisión con un conjunto de referencia de tus preguntas reales antes del lanzamiento y le damos seguimiento después.
03¿Puede ejecutarse on-premise?
Sí. Todo el stack (base de datos, índice vectorial, aplicación y, opcionalmente, el modelo) puede desplegarse dentro de tu red.
En vivo
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Tus políticas de RR. HH., respondiendo a los empleados 24/7.
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CMS headless
CMS y plataformas de contenido
Tu equipo edita todo. Los desarrolladores no tocan nada.
¿Tienes una pila de documentos que nadie lee?
Envíanos una muestra. Te mostraremos un prototipo funcional que responde a partir de ella.