ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് പോകുക
AI & RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

നിങ്ങളുടെ അറിവ്,ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

മാനുവലുകൾ, പോളിസികൾ, കരാറുകൾ, ടിക്കറ്റുകൾ എന്നിവയെ നിങ്ങളുടെ ടീമിനും ഉപഭോക്താക്കൾക്കും വിശ്വസിക്കാവുന്ന ഒരു അസിസ്റ്റന്റാക്കി മാറ്റുന്നു — grounded, സൈറ്റേഷനുകളോടെ, അളക്കാവുന്നത്.

pgvector[1] p.4[2] §3✓ grounded

മൊഡ്യൂളുകൾ

  • Document ingestion
  • Hybrid search
  • Chat with citations
  • Admin & analytics
  • Prompt manager
  • Evaluation suite
  • WhatsApp bot

നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്

  • Claude
  • OpenAI
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • NestJS
  • Next.js
കഴിവുകൾ

ഗൗരവമുള്ള ഒരു RAG സിസ്റ്റത്തിന് ആവശ്യമായതെല്ലാം

എന്തും ingest ചെയ്യാം

PDF-കൾ, Word, സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, വെബ്സൈറ്റുകൾ, Notion, Drive, ഡാറ്റാബേസുകൾ — സ്വയമേവ chunk ചെയ്ത്, ക്ലീൻ ചെയ്ത്, embed ചെയ്യുന്നു.

ഹൈബ്രിഡ് retrieval

pgvector semantic search, കീവേഡ് റാങ്കിംഗും metadata ഫിൽട്ടറുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു — ശരിയായ ഖണ്ഡിക എപ്പോഴും മുന്നിലെത്തും.

സൈറ്റേഷനുകളോടെ ഗ്രൗണ്ടഡ്

ഓരോ ഉത്തരവും അതിന്റെ സോഴ്സ് ഖണ്ഡികയിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നു. സോഴ്സില്ലെങ്കിൽ, അവകാശവാദവുമില്ല.

ഗാർഡ്‌റെയിലുകളും പെർമിഷനുകളും

Row-level ആക്സസ്, PII redaction, വിഷയ പരിധികൾ — ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുവദിച്ചത് മാത്രം കാണാം.

ഊഹിച്ചതല്ല, വിലയിരുത്തിയത്

പ്രോംപ്റ്റുകളിലോ മോഡലുകളിലോ ഉള്ള ഓരോ മാറ്റത്തിലും ഗോൾഡൻ-ക്വസ്റ്റ്യൻ ടെസ്റ്റ് സെറ്റുകളും ഉത്തര സ്കോറിംഗും റൺ ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാക്കിന് ഇണങ്ങുന്നു

REST API-കൾ, WhatsApp, Slack, വെബ് വിജറ്റ്, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഉൽപ്പന്നത്തിനുള്ളിൽ embed ചെയ്ത്.

ഞങ്ങൾ ഡെലിവർ ചെയ്യുന്ന വിധം

ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ നിന്ന് വിശ്വസനീയമായ ഒരു അസിസ്റ്റന്റിലേക്ക്, ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ

  1. 01

    നോളജ് ഓഡിറ്റ്

    ആഴ്ച 1

    ഉറവിടങ്ങൾ, ആക്സസ് നിയമങ്ങൾ, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട 50 ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ ഞങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു.

  2. 02

    Pipeline & index

    ആഴ്ച 2–3

    നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുസരിച്ച് ട്യൂൺ ചെയ്ത ingestion, chunking തന്ത്രം, ഹൈബ്രിഡ് സെർച്ച്.

  3. 03

    അസിസ്റ്റന്റും ഗാർഡ്‌റെയിലുകളും

    ആഴ്ച 3–4

    ചാറ്റ് UI, സൈറ്റേഷനുകൾ, പെർമിഷനുകൾ, സുരക്ഷാ അതിരുകൾ.

  4. 04

    വിലയിരുത്തലും ലോഞ്ചും

    ആഴ്ച 5+

    ഗോൾഡൻ-സെറ്റ് സ്കോറിംഗ്, സ്റ്റാഫ് പൈലറ്റ്, പിന്നെ മോണിറ്ററിംഗോടെ പ്രൊഡക്ഷൻ റോൾഔട്ട്.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

RAG ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം

01ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ AI മോഡലുകളെ ട്രെയിൻ ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുമോ?

ഇല്ല. പ്രൊവൈഡർമാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ട്രെയിൻ ചെയ്യാത്ത എന്റർപ്രൈസ് API നിബന്ധനകളാണ് ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ആവശ്യമെങ്കിൽ ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ പൂർണ്ണമായും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സെർവറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

02ഉത്തരങ്ങൾ എത്രത്തോളം കൃത്യമാണ്?

കണ്ടെത്തിയ ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്ന് മാത്രമാണ് ഉത്തരങ്ങൾ, അവ ഉദ്ധരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ലോഞ്ചിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ഗോൾഡൻ സെറ്റിൽ കൃത്യത അളക്കുന്നു, ലോഞ്ചിന് ശേഷവും അത് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.

03ഇത് ഓൺ-പ്രെമിസിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനാകുമോ?

അതെ. മുഴുവൻ സ്റ്റാക്കും — ഡാറ്റാബേസ്, വെക്ടർ ഇൻഡെക്സ്, ആപ്ലിക്കേഷൻ, ആവശ്യമെങ്കിൽ മോഡലും — നിങ്ങളുടെ നെറ്റ്‌വർക്കിനുള്ളിൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാം.

വായന തുടരൂ

ആരും വായിക്കാത്ത ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ കൂമ്പാരമുണ്ടോ?

ഒരു സാമ്പിൾ അയച്ചുതരൂ. അതിൽ നിന്ന് ഉത്തരം നൽകുന്ന പ്രവർത്തിക്കുന്ന prototype ഞങ്ങൾ കാണിച്ചുതരാം.