যেকোনো কিছু ইনজেস্ট করুন
PDF, Word, স্প্রেডশিট, ওয়েবসাইট, Notion, Drive আর ডেটাবেস — স্বয়ংক্রিয়ভাবে chunk, পরিষ্কার ও embed করা হয়।
আমরা manual, policy, contract আর ticket-কে এমন এক assistant-এ পরিণত করি যাকে আপনার টিম ও গ্রাহকেরা ভরসা করতে পারে — তথ্যনির্ভর, সূত্রসহ এবং পরিমাপযোগ্য।
মডিউল
যা দিয়ে তৈরি
PDF, Word, স্প্রেডশিট, ওয়েবসাইট, Notion, Drive আর ডেটাবেস — স্বয়ংক্রিয়ভাবে chunk, পরিষ্কার ও embed করা হয়।
pgvector semantic search, keyword ranking আর metadata filter একসঙ্গে — যাতে প্রতিবার সঠিক অনুচ্ছেদটি সামনে আসে।
প্রতিটি উত্তর তার সোর্স অংশের সঙ্গে যুক্ত। সোর্স নেই, তো দাবিও নেই।
রো-লেভেল অ্যাক্সেস, PII রিড্যাকশন আর বিষয়ের সীমা — যাতে ব্যবহারকারীরা শুধু অনুমতিপ্রাপ্ত তথ্যই দেখেন।
প্রতিবার prompt বা মডেল বদলালেই golden-question টেস্ট সেট আর উত্তরের স্কোরিং চলে।
REST API, WhatsApp, Slack, ওয়েব উইজেট, অথবা আপনার বর্তমান প্রোডাক্টের ভেতরেই এমবেড করা।
আমরা source, access rule আর সবচেয়ে জরুরি 50টি প্রশ্ন ম্যাপ করি।
আপনার data অনুযায়ী টিউন করা ইনজেশন, chunking কৌশল ও হাইব্রিড সার্চ।
চ্যাট UI, সাইটেশন, পারমিশন আর নিরাপত্তার সীমারেখা।
Golden-set স্কোরিং, কর্মীদের নিয়ে পাইলট, তারপর মনিটরিং সহ প্রোডাকশন রোলআউট।
না। আমরা enterprise API শর্ত ব্যবহার করি, যেখানে প্রোভাইডাররা আপনার ডেটা দিয়ে ট্রেনিং করে না; আর প্রয়োজনে open-weight মডেল সম্পূর্ণভাবে আপনার নিজস্ব সার্ভারেই চালাতে পারি।
উত্তর শুধুমাত্র খুঁজে পাওয়া অংশগুলোর মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকে এবং সেগুলোর সূত্র উল্লেখ করে। লঞ্চের আগে আমরা আপনার আসল প্রশ্নের একটি গোল্ডেন সেটে নির্ভুলতা মাপি, আর লঞ্চের পরেও তা ট্র্যাক করি।
হ্যাঁ। পুরো স্ট্যাক — ডেটাবেস, ভেক্টর ইনডেক্স, অ্যাপ্লিকেশন এবং চাইলে মডেলও — আপনার নেটওয়ার্কের ভেতরেই ডিপ্লয় করা যায়।
আমাদের একটি নমুনা পাঠান। আমরা দেখাব একটি কার্যকর প্রোটোটাইপ সেখান থেকে উত্তর দিচ্ছে।