എന്താണ് RAG — നിങ്ങളുടെ ബിസിനസിന് അത് ശരിക്കും എപ്പോഴാണ് വേണ്ടത്?

ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ അസാധാരണ എഴുത്തുകാരാണ്, പക്ഷേ മോശം ലൈബ്രേറിയന്മാരും. നിങ്ങളുടെ ലീവ് പോളിസി, ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വാറന്റി നിബന്ധനകൾ, കഴിഞ്ഞ ക്വാർട്ടറിലെ വിലനിർണ്ണയം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ചോദിച്ചാൽ ആത്മവിശ്വാസമുള്ള, ഒഴുക്കുള്ള — പലപ്പോഴും തെറ്റായ — ഉത്തരം നൽകും. ഉത്തരം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് വായിക്കേണ്ട ശരിയായ പേജുകൾ മോഡലിന് നൽകി റിട്രീവൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷൻ (RAG) ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു.

RAG എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ലളിതമായി

ഒരു RAG സിസ്റ്റത്തിന് രണ്ട് ഭാഗങ്ങളുണ്ട്. ഇൻഡെക്സിംഗ് ഭാഗം നിങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റുകൾ വായിച്ച് ഖണ്ഡികകളായി വിഭജിക്കുകയും, ഓരോ ഖണ്ഡികയ്ക്കും ഒരു സംഖ്യാരൂപത്തിലുള്ള "അർത്ഥ വിരലടയാളം" (എംബെഡിംഗ്) pgvector ഉള്ള PostgreSQL പോലുള്ള ഒരു വെക്ടർ ഡാറ്റാബേസിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉത്തരം നൽകുന്ന ഭാഗം ഉപയോക്താവിന്റെ ചോദ്യം എടുത്ത്, അർത്ഥത്തിൽ ഏറ്റവും അടുത്ത ഖണ്ഡികകൾ കണ്ടെത്തി, ഒരൊറ്റ നിർദ്ദേശത്തോടെ മോഡലിന് കൈമാറുന്നു: ഇവയിൽ നിന്ന് മാത്രം ഉത്തരം നൽകുക, അവ ഉദ്ധരിക്കുക.

1. ഇൻജെസ്റ്റ്: PDF-കൾ, Word ഫയലുകൾ, സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, വെബ് പേജുകൾ, ഡാറ്റാബേസ് റോകൾ എന്നിവ വൃത്തിയാക്കി ചങ്കുകളായി വിഭജിക്കുന്നു.
2. എംബെഡ്: ഓരോ ചങ്കും അതിന്റെ ഉള്ളടക്കം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു വെക്ടറായി മാറുന്നു.
3. റിട്രീവ്: ചോദ്യവും അതേ രീതിയിൽ എംബെഡ് ചെയ്യുന്നു; ഏറ്റവും അടുത്ത ചങ്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു, പലപ്പോഴും കീവേഡ് സെർച്ചുമായി ചേർത്ത്.
4. ജനറേറ്റ്: ആ ചങ്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സോഴ്സിലേക്കുള്ള സൈറ്റേഷനുകളോടെ മോഡൽ ഉത്തരം എഴുതുന്നു.

എന്തുകൊണ്ട് മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്താൽ പോരാ?

ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് ഒരു മോഡലിനെ ഒരു ശൈലി അല്ലെങ്കിൽ ഇടുങ്ങിയ ഒരു കഴിവ് പഠിപ്പിക്കുന്നു. മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വസ്തുതകൾ — വിലകൾ, പോളിസികൾ, ഇൻവെന്ററി, കരാറുകൾ — പഠിപ്പിക്കാൻ അത് മോശം മാർഗമാണ്. RAG അറിവിനെ നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിലുള്ള ഡാറ്റാബേസിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു: ഒരു ഡോക്യുമെന്റ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്താൽ തൊട്ടടുത്ത ഉത്തരത്തിൽ തന്നെ അത് പ്രതിഫലിക്കും. സൈറ്റേഷനുകൾ, ഓരോ ഡോക്യുമെന്റിനും ആക്സസ് കൺട്രോൾ, ഒന്നും വീണ്ടും ട്രെയിൻ ചെയ്യാതെ മോഡൽ മാറ്റാനുള്ള സൗകര്യം എന്നിവയും ലഭിക്കും.

നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് RAG-ന് തയ്യാറാണെന്നതിന്റെ അഞ്ച് സൂചനകൾ

• നിങ്ങളുടെ ടീം എല്ലാ ആഴ്ചയും ഒരേ ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ നിന്ന് ഒരേ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു.
• നിർണ്ണായക അറിവ് ആരും ശരിയായി തിരയാത്ത PDF-കളിലും ഷെയേർഡ് ഡ്രൈവുകളിലും കിടക്കുന്നു.
• നിങ്ങളുടെ മാനുവലുകളിൽ ഇതിനകം ഉള്ള ഉത്തരങ്ങൾക്കായി കസ്റ്റമർമാർ മണിക്കൂറുകൾ കാത്തിരിക്കുന്നു.
• "എല്ലാം എവിടെയോ ഉണ്ട്" എന്നതിനാൽ പുതിയ ജീവനക്കാർ പ്രൊഡക്റ്റീവ് ആകാൻ മാസങ്ങൾ എടുക്കുന്നു.
• ഉത്തരങ്ങൾ പെർമിഷനുകൾ പാലിക്കണം — എല്ലാവരും എല്ലാം കാണേണ്ടതില്ല.

ഒരു RAG സിസ്റ്റത്തെ പ്രൊഡക്ഷൻ-ഗ്രേഡ് ആക്കുന്നത് എന്ത്

ഒരു വീക്കെൻഡ് പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ഡെമോയിൽ മതിപ്പുളവാക്കിയേക്കാം, മൂന്നാം ദിവസം പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്യാം. വ്യത്യാസം എഞ്ചിനീയറിംഗ് അച്ചടക്കമാണ്: നിങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റ് തരങ്ങൾക്ക് അനുസരിച്ച് ട്യൂൺ ചെയ്ത ചങ്കിംഗ്, ഹൈബ്രിഡ് റിട്രീവൽ, ക്വറി സമയത്ത് പ്രയോഗിക്കുന്ന പെർമിഷൻ ഫിൽട്ടറുകൾ, സോഴ്സുകൾ ഇല്ലാത്തപ്പോൾ ഉത്തരം നിരസിക്കൽ, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി — അറിയാവുന്ന ശരിയുത്തരങ്ങളുള്ള യഥാർത്ഥ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു ഇവാല്യുവേഷൻ സെറ്റ്, ഓരോ തവണ പ്രോംപ്റ്റോ മോഡലോ മാറുമ്പോഴും വീണ്ടും റൺ ചെയ്യുന്നത്.

എവിടെ തുടങ്ങണം

ഉയർന്ന വോളിയമുള്ള, നന്നായി ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്ത ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക — HR പോളിസി ചോദ്യങ്ങൾ, പ്രൊഡക്റ്റ് സപ്പോർട്ട്, അല്ലെങ്കിൽ ഇന്റേണൽ SOP-കൾ. അമ്പത് യഥാർത്ഥ ചോദ്യങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക. നിർമ്മിക്കുക, അളക്കുക, പിന്നെ വികസിപ്പിക്കുക. ഞങ്ങളുടെ RAG പ്രോജക്റ്റുകൾ കൃത്യമായി ഇങ്ങനെയാണ് നടത്തുന്നത് — അതുകൊണ്ടാണ് ലോഞ്ചിന് ശേഷവും ഞങ്ങളുടെ അസിസ്റ്റന്റുകൾ കൃത്യത നിലനിർത്തുന്നത്.